工业计算机发展趋势:单纯工业控制拓展到工业边缘计算

2022-07-01 16:59:21 147小编 124

近日,阿普奇CTO王德全接受了《自动化博览》杂志专访,在采访中,王德全详细介绍了阿普奇在边缘计算行业的发展状况、主要特点和优势,分析了工业计算机从单纯工业控制拓展到工业边缘计算的趋势。以下为采访内容。

01 一横一纵一平台,完善产品架构

据阿普奇CTO王德全介绍,通过模块化边缘计算部件产品的大量销售,形成了稳定的基本面支撑,在现有客户中进行重点行业的挖掘和深耕,针对机器视觉、智慧医疗、MES等领域提供了整体解决方案和行业套件。在自身产品运维和数字化工厂建设的基础上孵化出奇融谷边缘计算服务平台产品,从而形成了AI边缘计算部件、行业整体系统、奇融谷边缘计算服务平台等产品层次,形成一横一纵一平台 的产品生态架构。

阿普奇公司的IPC产品分成两类:AI边缘计算部件和行业系统。AI边缘计算部件:包括IO板卡、AI算力卡、边缘算力盒子、边缘控制器、工业显示器等,广泛用于工业及行业现场, 通过积木式的产品搭建和扩展方式,为100多个行业、 2000多家客户提供配套支持。

行业系统:基于阿普奇AI边缘部件(硬件和软件),结合场景落地的算法和行业应用,形成行业一体化解决方案,当前,已在工业质量视觉检测、智能光电监控、医疗检测等多个领域落地形成可实施方案,并形成样板。

02 应时而行,推动工控机未来发展

随着两化融合的落地和深入,从原有的单纯工业控制拓展到工业边缘计算,同时伴随5G技术的成熟和落地,原有的工业计算机场景的定义和边界正在发生巨大变化。对于新工业浪潮下,工业计算机的未来发展趋势,王德全认为主要呈现以下 几点:

其一,从产品定义来看,工控硬件形态和分类会出现较大分化。从原有的单一门类分化为端侧控制型和边缘计算型。端侧设备聚集在设备的控制和专有协议的专门实现,主要满足控制的绝对实时性和协议的适配。对于边缘计算型设备而言,则更加专注于算力和AI能力的提供。对于AI边缘计算设备而言,也会根据场景不同而出现分化,算力单元会由CPU为主扩展多种算力单元组合的方式。

其二,从产品的组成范畴上看,将从当前单一的硬件提供变成软硬结合,甚至是系统级方案的提供。当前工厂端的信息化越来越高,行业化的需求也越来越多,专业化协同效应也越来越明显。对于集成商而言,主要关注整体工艺、流程等行业应用,对于控制、AI基础能力则需要IPC厂商来支撑。

其三,传统设备商向服务商进行转型,伴随智能制造行业网络化、智能化、行业化的深化转型。从硬件层面来看, 产品的标准化进一步提升,原有因为硬件接口个性化要求而 产生的大量定制会因为网络化而消失。在标准化的趋势下, 产品质量将进一步提升,而成本会进一步下降,在这一情况下,IPC供应商的核心能力和差异化就主要体现在规模化和服务能力上。

其四,新技术将大量引入到工业边缘计算领域,从技术应用的路径看,云计算、深度学习、区块链等先进技术将按照互联网商业(媒体、社交)、政企业务(安防、民生)、工业领域的顺序进行落地。从目前看,深度学习等AI技术在互联网商业、政企业务中大量落地并成熟应用。待这部分技术充分成 熟和优化后,成本逐步可控,就会被导入到工业场景,形成更多场景化的应用,在质量检测、分拣、自动驾驶等领域发挥作用。特别是5G技术的大量使用,会让AR/VR等场景的带宽要求得到保障,从而让数字化工厂、数字双胞胎应用得到落地和推广,在多种技术和应用组合的情况下,有希望形成工业领域的元宇宙场景和方案。

正是基于以上未来趋势,王德全表示,为了支撑产品和业务战略,在目前的基础上,阿普奇的核心技术研发将聚焦在智能硬件技术、边缘计算平台技术、AI计算基础技术等三个方向:智能硬件技术主要聚焦于为芯片集成、技术及控制板卡设计、计算盒子集成等领域,为工业领域提供高稳定性、低成本的硬件解决方案;边缘计算平台技术要面向行业云计算技术、云边协同、基础微服务、行业中间件等方面进行展开研发,为行业系统和奇融谷服务平台提供技术支撑;AI计算技术:向基础视频、音频、大数据挖掘算法、高性能计算、计算架构扥各领域进行研究。同时和芯片半导体领域进行深度结合,最终形成软、硬一体的基础AI能力。此外,将基于自有团队结合产学研体系、社会社团组织打造边缘计算整体生态技术体系。

03 提供个性化定制类一体化解决方案

对此,王德全进一步举例说明。就设备生产制造而言, 当前针对小批量、多订单混合生产管理柔性化不足。个性化生产中存在大量的离散生产特性,以边缘计算设备为例,不同设备的性能、功能、接口、环境适应性要求都不一样,其在流程管理方面的建设使企业在面对生产特殊情况时足以应对,但在物料及产品繁多的情况下,这种特殊情况会频繁发生,由于管理的柔性化不足,有成本控制和质量保障的风险, 同时碎片化的订单也带来大量的管理成本,给企业和行业的发展带来极大制约。针对这些问题,阿普奇的数字化工厂针对该细分场景提供了全流程的解决方案,提供前端订单系统、 生产管理系统、产品运维、质量检测系统等,实现订单全流程透明、车间管理数字化、产品在线追溯的全流程覆盖,同时针对工业中的AI需求提供算力和算法平台支持,这部分方案也会对第三方客户开发,为个性化定制类企业提供一体化的解决方案。

近年来,随着数字技术的快速发展和应用,工业计算机应用早已不仅仅局限于工业自动化领域,其扮演的角色越来越丰富多样,在零售业、医疗、交通、物流、家居等与我们日常生活密切相关的领域都能看到工控硬件的身影。作为新崛起的边缘计算品牌,阿普奇期待未来通过核心技术的创新不断提升自身的产品力、服务力,从而提升整体的竞争能力,为更多的行业用户提供量身打造的一体化解决方案。阿普奇(股票代码:838166)AI边缘计算部件、行业整体系统、奇融谷边缘服务平台三系列全线正品,均可浏览阿普奇一级授权代理商世强硬创平台,提供产品信息、技术资料、免费样品申请及获得技术支持等。

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